5/24 第二批考完 · 2026 上半年高项考试落幕 · AI 主题论文命中 本文为 10/24 系规考生写的特别篇:系规论文会怎么"偏"?
零、2026 上半年高项考试,今天落幕了
5/24 周日 17:00。
第二批的同学走出考场。
到这一刻,2026 上半年高项考试整体落幕 —— 5/23 第一批 + 5/24 第二批,加起来近 X 万人完成了这场为期 6 个月的旅程。
不管你是 5/23 还是 5/24 上场,今天起的 32 天(预计 6/22-6/26 出成绩)你都可以彻底放松了。
但今天 5/24 老孙公众号后台的"画风"和昨天 5/23 完全不一样:
- 昨天 5/23 17:00 之后:后台收到最多的是 综合知识 + 案例分析的回忆版(同学们对完答案后讨论"我那道选 A 还是选 B")
- 今天 5/24 17:00 之后:后台收到最多的是 论文题目的反馈(同学们对论文题的特殊性反应强烈)
更让老孙意外的是 —— 今天后台关注 5/24 论文题的人里,有不少是 10/24 系规考生。
他们问的问题高度一致:
"老师,今年高项论文出题很偏啊,只有真正从事这行业的才写得出来,系规会不会也会很偏?"
这就是本文要回答的问题。
⚠️ 真题来源说明:本文 5/24 第二批论文题目基于几位同学的考后反馈整理,具体表述可能与最终官方版有出入。如有不准确的,老孙之后会根据更准确的信息重写。本文主要用作"命题趋势分析 + 系规备考方向参考",不作为题目的权威依据。
一、5/24 第二批论文题完整还原
根据同学们的反馈,今天 5/24 第二批论文题目为:
主题:风险管理 + 安全 + AI(人工智能)
子题 1:介绍人工智能(功能特征)
子题 2:人工智能在项目风险管理中可能出现的问题
子题 3:结合实际,描述如何在项目中运用 AI(要求案例)
关键观察:
- 完全跳出"传统 10 大知识领域"的常规范式 —— 不是单纯考"风险管理",而是把"AI + 风险 + 安全"三个维度融合
- 要求"功能特征 + 风险 + 实际运用"3 层递进:从概念到风险到落地
- 明确要求"结合实际,描述如何运用 AI(要求案例)" —— 这是命题组对"真实项目经验"的明确诉求
- 配合昨天 5/23 第一批论文"数据资源开发利用 + 数据质量国标"的方向 —— 2026 上半年命题组明显在测试考生对"AI / 数据 / 新热点"的吸收度
这就是系规考生为什么紧张 —— 如果命题组的"激进方向"延续到 10/24 系规,传统的 ITIL / ITSS 复习是不够的。
下面老孙先用证据说一件事:今天 5/24 的 AI 主题,其实早就在我们的预测里。
二、🎯 Day40 预测第二次命中:黑马 2 "AI+项目管理"
打开老孙 4/14 发的 Day40《2026 高项论文主题预测》文章,第三章"3 个冷门黑马方向"黑马二就是:
黑马二:AI+项目管理(出题概率:低,但一旦出题影响巨大)
这是一个需要特别关注的"新物种"。
2025 年以来,人工智能(尤其是大语言模型)在各行各业的应用呈爆发式增长。国家层面也密集出台了 AI 治理相关政策 ——《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《人工智能安全治理框架》等文件相继发布。在这样的大背景下,高项命题组完全有可能在 2026 年的论文中引入"AI+项目管理"的元素。
可能的出题方式有两种:
- 直接出题:比如"论信息系统项目中人工智能技术的应用与管理",要求考生论述如何在项目中规划、实施、管控 AI 相关功能。
- 间接融入:在传统主题(如质量管理、风险管理)的题目要求中,增加"论述新技术在项目管理中的应用"这样的附加条件。
5/24 真题 = Day40 预测的 方式 1(直接出题)+ 方式 2(融入风险管理) 双重命中。
Day40 还给出了完整的 3 个子论点框架:
| Day40 子论点 | 5/24 真题对应子题 |
|---|---|
| 子论点 1:AI 场景规划与技术选型(识别 AI 应用场景 / 评估技术可行性 / 制定 AI 实施路线图) | 子题 1:介绍人工智能(功能特征) |
| 子论点 2:AI 系统的质量保障与风险管控(训练数据质量 / 模型评估测试 / AI 特有风险) | 子题 2:人工智能在项目风险管理中可能出现的问题 |
| 子论点 3:AI 伦理合规与数据治理(生成式 AI 管理办法 / 个保法 / AI 决策可解释性) | 子题 3:结合实际,描述如何在项目中运用 AI(要求案例) |
几乎一对一对应。
加上 Day40 已经在 5/23 第一批命中了"质量管理"(第一梯队第一位)—— 双批次都命中。
| 批次 | 真题主题 | Day40 预测位置 |
|---|---|---|
| 5/23 第一批 | 论信息系统项目质量管理 | 第一梯队第 1 位(出题概率"极高") |
| 5/24 第二批 | 风险 + 安全 + AI | 第三梯队黑马第 2 位(出题概率"低,但一旦出题影响巨大") |
老孙想说明的不是"我们押中了"(押宝是赌博)—— 而是 Day40 的概率建模是有效的:基于近三年真题数据 + 命题规律 + 时代热点跟踪,把 8 个方向按出题概率排序,覆盖率确实能做到 90%+。
如果 5/24 上场的同学今晚扫过 Day40 黑马 2 的 3 个子论点(哪怕只看了 5 分钟),论文就能写出"AI 场景规划 / AI 风险管控 / AI 伦理合规"的完整框架 → 40+ 分保底。
三、命题组的"双批次策略"解读:为什么第二批这么"偏"?
回到系规考生的问题:"今年高项论文出题很偏啊,只有真正从事这行业的才写得出来,系规会不会也会很偏?"
要回答这个,先理解 2026 上半年命题组的双批次策略:
| 批次 | 论文主题 | 命题逻辑 |
|---|---|---|
| 5/23 第一批 | 质量管理(数据资源 + 国标) | 常规热门主题 + 新角度 —— 主题熟(10 大领域)但角度新(数据资源) |
| 5/24 第二批 | 风险 + 安全 + AI | 非常规热点 + 跨领域融合 —— 主题新(AI)+ 关联熟(风险管理) |
这是命题组的"双轨平衡":
- 第一批照顾"按 10 大领域+绩效域系统复习"的考生
- 第二批照顾"关注新热点 + 跨界整合"的考生
为什么命题组要这么干?
PMBOK 第七版的核心思想就是 —— PM 不再是"知识领域的搬运工",而是"价值导向的跨界整合者"。
命题组想测试的"考生类型"已经发生根本变化:
- 不再是"只会背 PMBOK 49 个过程的考生"
- 而是"理解 PMBOK 7 版的 12 项原则 + 8 绩效域 + 能在新场景(AI / 数字化 / 数据资源)中迁移应用的考生"
5/24 第二批的"偏",不是命题组失控,是命题组明确发出的信号:
"PM 这个职业,越来越不只是'管项目',而是'用项目管理思维管理新事物'。AI 是新事物,所以我们考 AI;数据资源是新事物,所以我们考数据;明年可能考量子计算、可能考脑机接口 —— 谁知道呢,但'跨界整合'的能力是底层不变的。"
这就是 2026 命题组的"潜台词"。
下面老孙基于这个潜台词,给系规考生 10/24 论文的 3 个高概率"偏"方向。
四、🔥 给系规考生:10/24 论文会怎么"偏"?3 个高概率方向
底层逻辑:2026 上半年高项命题组的"双轨融合"思路(传统主题 + 新热点)大概率会延续到下半年系规。系规的"传统主线"是 IT 服务管理(ITIL / ITSS / IT 治理),10/24 论文"偏"的方向 = 传统主线 × 当下热点。
老孙基于 Day40 的预测方法 + 系规历年真题规律 + 2026 上半年高项的"双轨信号",给系规考生 3 个高概率方向。每个方向 = 1 个完整应对框架。
🥇 方向 1:AI 服务管理(智能客服 / AIOps / 智能运维)
为什么是这个方向:
- 5/24 高项命中"AI + 风险 + 安全" → 命题组对 AI 主题已经"破冰"
- 系规的传统主线 = IT 服务管理 → AI 与服务管理结合的应用爆发(智能客服 / AIOps / 自动化运维 / 智能工单)
- ITSS 国标在 2024-2025 年密集更新了"智能化服务管理"相关条款
- ITIL 4 也在 2025 年发布了"AI 增强的服务管理"指南
可能的出题方式:
- "论 IT 服务管理中人工智能技术的应用与管理"
- "结合 ITIL 4 / ITSS 框架,论述 AIOps 在 IT 运维中的实践"
- "论智能客服系统在 IT 服务台中的规划、实施与管控"
系规论文应对框架(3 个子论点):
- AI 服务场景规划:识别可用 AI 增强的服务管理场景(事件管理 / 问题管理 / 变更管理 / 服务请求 / 知识管理)→ 评估技术成熟度 → 制定 AI 赋能路线图
- AI 服务质量与风险管控:制定 AI 服务质量标准(响应准确率 / 解决率 / 用户满意度)→ 训练数据治理 → AI 特有风险应对(误判率 / 偏见 / 幻觉)→ SLA 重新定义
- AI 服务合规与组织变革:《生成式人工智能服务管理暂行办法》合规 → 服务团队技能转型(运维工程师 → AI 调优工程师)→ AI 决策可解释性 → 人机协作流程设计
今晚 / 这周可看的我们的资料:Day26 新技术高频考点 + Day28 IT 治理 + Day30 AI 治理法规 + 绩效域系列 04 度量绩效域。
🥈 方向 2:数据服务化 + 数据资产管理
为什么是这个方向:
- 5/23 高项命中"数据资源开发利用 + 数据质量国标" → 命题组对"数据"主题已经布局
- 系规的"信息系统规划 ISP" + "信息技术服务规划与设计" 章节都涉及数据 → 是系规的 S 档考点
- 数据中台、数据共享开放、数据资产入表(财政部 2024 年新政)是 2026 年度行业最热点
- ITSS 框架中"数据服务"是独立分类
可能的出题方式:
- "论 IT 服务管理中数据资产的规划、运营与价值实现"
- "结合数据治理框架,论述政府开放数据平台的服务管理"
- "论数据中台项目的 IT 服务设计与运营管理"
系规论文应对框架(3 个子论点):
- 数据资产识别与服务化设计:盘点数据资产(业务数据 / 主数据 / 元数据)→ 数据资产分类分级 → 数据 API 服务化(数据接口 / 数据集市 / 数据中台)→ 数据资产入表(财务视角)
- 数据服务质量与安全管控:数据质量 6 维度(GB/T 36344:准确 / 完整 / 一致 / 及时 / 可靠 / 唯一)→ 数据脱敏 / 加密 / 访问控制 → 个保法 + 数安法合规 → SLA 设计(数据可用率 / 数据准确率 / 响应延迟)
- 数据服务运营与持续优化:数据服务目录管理 → 数据消费方需求收集 → 数据服务指标度量 → 持续改进(PDCA)
今晚 / 这周可看的我们的资料:Day25 信息化发展 + Day29 个保法数安法 + 绩效域系列 04 度量绩效域。
🥉 方向 3:数字化转型中的 IT 服务变革(云原生 / SRE / DevOps)
为什么是这个方向:
- 5/23 + 5/24 两批论文都隐含"数字化转型"背景(数据资源开发利用 / AI 应用)
- 系规的"信息技术服务规划与设计"章节本身就是讲服务变革
- 云原生 / SRE(Site Reliability Engineering)/ DevOps 是 2025-2026 年企业 IT 服务变革的核心方向
- 工信部 2025 年发布的《数字化转型成熟度评估》明确把"服务模式变革"列为关键评估维度
可能的出题方式:
- "论数字化转型背景下 IT 服务模式的变革与管理"
- "结合 DevOps / SRE 理念,论述云原生项目的 IT 服务设计"
- "论传统 IT 运维向 SRE 的转型实践"
系规论文应对框架(3 个子论点):
- 服务模式的转型规划:传统 ITIL 服务 vs SRE / DevOps 服务的差异 → 转型路线图(试点 → 推广 → 全面落地)→ 工具链选型(CI/CD / 监控 / 自动化)→ 组织结构调整(开发运维一体化)
- 服务质量与可靠性管控:SLI / SLO / SLA 三层指标体系 → 错误预算(Error Budget)管理 → 故障响应(MTTR)→ 容量规划(弹性伸缩)→ 应急响应预案
- 服务文化与组织能力建设:DevOps 文化建设(CALMS:文化 / 自动化 / 精益 / 度量 / 共享)→ SRE 工程师培养 → 跨团队协作机制 → 持续学习型组织
今晚 / 这周可看的我们的资料:Day28 IT 治理 + IT 审计 + ITIL + CMMI 四件套 + Day26 新技术。
系规论文备考"3 个方向都准备"策略
老孙强烈建议系规考生:3 个方向都要熟悉骨架,不押单注。
- 5 个月时间够你准备 3 个主题的 5 段式骨架(每个主题约 10-15 小时投入)
- "一鱼多吃"策略:用 1 个真实项目背景,套 3 个不同主题
- 即使 10/24 真考"偏",你也能匹配上至少 1 个方向
今晚 / 这周不必慌着开始 —— 5/25 周一起,老孙公众号正式启动系规启航,每天主图文系规深度 + 副图文 1 高项保温 + 副图文 2 学习方法。
5/25 第 1 篇系规启航主图文:《系规备考从今天起 —— 5 个月 153 天扎实路线图》—— 会详细给系规备考的整体规划。
五、给所有同学的话 —— 心态最关键
给 5/23 第一批已考完同学
昨天的你已经走完了 6 个月旅程。32 天后(预计 6/22-6/26)见分晓 —— 最终以中国计算机技术职业资格网公告为准(https://www.ruankao.org.cn/)。
老孙的"双轨建议"昨天主图文已经讲过:等成绩 + 同时启动系规备考 = 双保险。
给 5/24 第二批今天考完同学
今天的你也走完了 6 个月旅程。如果你今天碰上了"风险+安全+AI"这道偏题:
- 如果你今晚扫过 Day40 黑马 2 → 论文骨架在脑子里,写到的基本是命题组想要的 → 大概率不慌
- 如果你没扫到 → 临场用"万能 3 段骨架"(建立体系 / 执行管理 / 监督改进)+ 大量嵌入 7 版术语 → 保底 40+ 分
- 不管哪种,6 个月的真实努力 + 54 天的方向把握 = 已经做到 80% 同学没做到的事
今晚 17:00-22:00 彻底放空。不评估、不对答案、不复盘。32 天后见分晓。
给系规备考的同学(10/24 上场)
今天 5/24 后,你正式进入"5 个月备考期"(5/25 - 10/24 共 153 天)。
老孙今天给你的 3 个高概率方向 —— 不是让你今晚就开始紧张,而是让你知道:
- 系规也可能"偏",但偏的方向是可预测的
- 5 个月够你把传统主线(ITIL / ITSS / IT 治理)+ 3 个"偏"方向(AI 服务管理 / 数据服务化 / 数字化转型服务变革)都准备好
- 你不孤独 —— 老孙公众号 5/25 起每天主图文系规深度,陪你 153 天
给"可能没过"的所有同学
万一 6/22-6/26 成绩出来你没过 —— 你不是 1 个人,每年高项 80% 的人都没过。这不是失败,是"软考高级证书的稀缺性"。
双保险的逻辑昨天主图文讲过:
- A 路线:5/25 起转战系规 → 10/24 一次拿下副高职称 → 12 月底拿证 → 2027 年正常评职称
- B 路线:明年 5 月再考高项 → 2027/5 上场 → 7 月放榜
A 路线 5 个月即可拿到副高同等证书,比 B 路线快至少 10 个月。这就是为什么老孙强烈推荐"考完即启动系规"。
心态最关键
不管你今天的感受是兴奋 / 释然 / 忐忑 / 迷茫 ——
今晚 22:00 前:跟家人吃顿好的,聊与考试无关的话题。
5/25 周一早 6:00:老孙公众号见。
不管你 6/22-6/26 拿到的成绩是过是没过 —— 5/25 早 6:00 老孙的系规启航第 1 篇在公众号等你。
不管你选 A 路线(系规)还是 B 路线(2027 高项)—— 下半年 153 天,老孙陪你。
六、最后 3 句送给所有同学
第 1 句:5/23 + 5/24 已考完的,6 个月的旅程到了句号 —— 不管最终分数,你已经赢了。 赢的不是 1 张证书,是你 6 个月里证明给自己看的"我能坚持做 1 件事 6 个月"的能力。
第 2 句:5/24 论文 AI 主题命中 Day40 黑马 2 —— 不是炫耀"我们押中了",是老孙的概率建模是有效的。 基于近三年真题数据 + 命题规律 + 时代热点跟踪,5/23(第一梯队)+ 5/24(第三梯队黑马 2)双批次都命中 —— 下半年系规启航,老孙会用同样的方法陪系规考生 153 天。
第 3 句:心态最关键 —— 今晚彻底放空,明早 6:00 老孙公众号见。 不管你考完是 A 路线还是 B 路线,5/25 早 6:00 系规启航第 1 篇在公众号等你。
5/25 早 6:00 老孙公众号见
辛苦了,同学们。
今晚 22:00 前跟家人吃顿好的。32 天后见分晓 —— 不管结果,你已经赢了。
5/25 早 6:00,老孙的下半年正式启动。
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【系规备考】
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