本讲是系规阶段二规划基石的数据篇中——数据架构与标准化。继上一讲的数据资产盘点之后，本讲带你拿下数据规划的"内功"——数据架构怎么设计、数据怎么建模、标准化怎么做、主数据怎么治。
四大主线一次讲透：
数据架构四大要素（重头戏）：数据资产清单 / 数据模型 / 数据标准 / 数据集成。四者合起来是"数据规划的骨架"。案例分析"画数据架构"题型的金标准答题模板。
数据建模三层：概念模型（业务视角 / ER 图 / 受众业务人员）、逻辑模型（数据库视角 / 表与字段 / 受众数据架构师）、物理模型（实施视角 / 表空间与索引 / 受众 DBA）。三层模型的关系与转换路径一次讲清。
数据标准化五大维度：命名标准（表名字段名规则）/ 格式标准（日期电话金额）/ 编码标准（对齐国标）/ 计量标准（单位精度）/ 业务规则（枚举值与校验）。配套清华园物业的数据标准样板——业主表 t_owner、业主 ID owner_id 等真实命名规则。
主数据管理 MDM：主数据是组织"必须保持唯一与一致"的核心数据，例如业主信息、商品信息、组织机构。四大原则——唯一性 / 一致性 / 权威性 / 稳定性。配套 MDM 治理 7 步流程——识别主数据 / 定义标准 / 构建主数据库 / 数据清洗 / 数据分发 / 持续运营 / 优化迭代。
后半段给"DCMM 数据管理能力成熟度模型"五等级（初始 / 受管理 / 稳健 / 量化管理 / 优化）作为补充知识点。学完这一讲，你拥有了数据架构与标准化的完整工程能力，案例分析和论文里讨论"数据架构设计"主题手里有完整素材。