本讲是系规阶段四人工智能专题——数字化的大脑。AI 是 2024 新增重点考点，2026 年继续高频。
四大主线一次讲透：
AI 的核心概念与层次（重头戏）：4 层包含关系——L1 人工智能 AI（最广概念）/ L2 机器学习 ML（从数据学习）/ L3 深度学习 DL（多层神经网络）/ L4 大模型 LLM（Transformer 架构）。每一层的代表性技术和典型应用。大模型 5 大特征——大规模参数（百亿至万亿）/ 通用性（多任务通吃）/ 少样本学习 Few-shot Zero-shot / 涌现能力（推理 规划 自我反思）/ 生成能力（文图音视频）。
AI 5 大核心技术分支：计算机视觉 CV（图像识别 目标检测 人脸 OCR）/ 自然语言处理 NLP（文本理解 机器翻译 大模型问答）/ 语音（ASR / TTS / 智能音箱 / 客服）/ 知识图谱（结构化知识 + 推理 / 搜索 问答 推荐）/ 决策智能（强化学习 + 优化 / 调度 自动驾驶）。
企业 AI 落地路径：3 阶段——AI 启用阶段（小步试点 / 单点应用）/ AI 整合阶段（多场景协同 / 平台化）/ AI 引领阶段（全面 AI 化 / 业务再造）。配套 AI 落地 5 大关键能力——数据基础 / 算力基础 / 模型能力 / 应用工程 / 治理合规。AI 落地 6 大常见陷阱——盲目追新 / 数据不足 / 算力浪费 / 集成困难 / 安全漏洞 / 监管违规。
AI 治理与合规（重头戏）：2024 年正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》是 AI 合规的关键政策。AI 治理 5 大原则——可控性 / 公平性 / 透明性 / 可解释性 / 可问责性。配套清华园物业 AI 落地样板——智能客服承载 50% 一线工单、AI 辅助报修派单、人脸识别门禁。
后半段给 AI 落地 7 大成功要素。学完这一讲，你拥有了 AI 案例分析和论文"AI 规划"主题的完整答题素材。