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《系统规划与管理师教程》第2版
第1章 信息系统与信息技术发展 · 1.3.5 人工智能
人工智能
会学习的机器智能
AI 这概念 1956 年就提出了，不是新词。
说人话：用机器模拟、延伸、扩展人的智能，从数据里学知识、用知识拿最佳结果。
说人话：用机器模拟、延伸、扩展人的智能，从数据里学知识、用知识拿最佳结果。
01
懂定义
模拟延伸扩展
›
02
记技术
机器学习领衔
›
03
看趋势
专用→通用
一句话先记住：人工智能 = 用计算机模拟、延伸、扩展人类智能，获取并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术与应用系统。
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第1章 信息系统与信息技术发展 · 1.3.5 人工智能
AI 是什么
教材定义 + 研究聚焦
一句话
用计算机（或计算机控制的机器）模拟、延伸、扩展人类智能和感知环境的能力。
目的
获取知识并使用知识，获得最佳结果。
是什么
是一套理论、方法、技术及应用系统。
研究聚焦
热点技术、共性技术、新兴技术三个方面。
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第1章 信息系统与信息技术发展 · 1.3.5 人工智能
AI 三大特点
每条记一个四字排比
本质
由人类设计、为人类服务，本质为计算、基础为数据。
能力
能感知环境、能产生反应、能与人交互、能与人互补。
进化
有适应特性、有学习能力、有演化迭代、有连接扩展。
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第1章 信息系统与信息技术发展 · 1.3.5 人工智能
核心五技术
重点掌握（教材另列人机交互等多项）
1
机器学习
模型与数据自动匹配、训练学习；机器智能的重要标志。
2
自然语言处理
让人和计算机用自然语言有效通信。
3
计算机视觉
用计算机模仿人类视觉，提取理解图像。
4
知识图谱
结构化语义知识库，结点+边的图数据结构。
5
专家系统
模拟专家决策的智能程序系统。
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第1章 信息系统与信息技术发展 · 1.3.5 人工智能
两个高频细节
机器学习链 + 专家系统六部分
机器学习
机器获取知识的根本途径；分符号学习与网络学习。
神经网络
机器学习的一种形式，出现在 20 世纪 60 年代。
深度学习
多等级特征预测结果的神经网络模型，难解释。
专家系统六部分
人机交互界面·知识库·推理机·解释器·综合数据库·知识获取。
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第1章 信息系统与信息技术发展 · 1.3.5 人工智能
从专用走向通用
应用与发展五大趋势
人机混合
把人的认知模型引入 AI，人机协同解复杂问题。
自主智能
从「人工＋智能」走向减少人工干预的自主系统。
学科交叉
与数学、认知科学、神经科学、社会科学深度融合。
产业蓬勃
「AI＋X」产业蓬勃，推动普惠型智能社会。
AI社会学
完善法律法规、规避风险，发展友好 AI。
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第1章 信息系统与信息技术发展 · 1.3.5 人工智能
AI 这样抓
考试这样抓 + 易混点
✓AI=模拟·延伸·扩展人类智能（1956 提出）
✓机器学习=机器获取知识的根本途径、智能的标志
✓专家系统六部分别漏（含推理机、知识库）
✓知识图谱=结点+边的图数据结构
最容易设的坑
三大特点每条是四字排比（设计服务计算数据 / 感知反应交互互补 / 适应学习演化扩展）；神经网络出现在20 世纪 60 年代。
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第1章 信息系统与信息技术发展 · 1.3.5 人工智能
本节三句话带走
本节只记 3 句话
1AI = 用计算机模拟·延伸·扩展人类智能（1956 提出）。
2核心五技术：机器学习·NLP·CV·知识图谱·专家系统（专家系统记六部分）。
3趋势：专用→通用，人机混合·自主智能·学科交叉·产业与社会学并进。
教材锚点：《系统规划与管理师教程》第2版 1.3.5 人工智能
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