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《系统规划与管理师教程》第2版
第2章 数字中国与数智化发展 · 2.7.1 科学范式与科技革命
科学发现
四种范式
计算机专家吉姆·格雷用「四种范式」描述了科学发现的历史演变：
从看现象，到推理论，到跑模拟，再到用大数据——四种范式相辅相成、并存不悖。
从看现象，到推理论，到跑模拟，再到用大数据——四种范式相辅相成、并存不悖。
01
四种范式
经验·理论·模拟·数据
›
02
第四范式
数据密集型科学
›
03
记考点
理论与数据双向驱动
一句话先记住：四种范式是吉姆·格雷提出的，第四范式 = 数据密集型科学发现，机器学习是其重要组成。
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第2章 数字中国与数智化发展 · 2.7.1 科学范式与科技革命
四种科学范式
科学发现怎么一步步演进
1
经验范式
基于对自然现象的直接观察，再假设、实验，起源于几千年前
2
理论范式
以自然理论模型为特征，如牛顿运动定律、麦克斯韦方程
3
模拟范式
又称仿真范式，基于数值计算，靠电子计算机求解
4
数据密集型
第四范式，收集存储处理大数据，机器学习是重要组成
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第2章 数字中国与数智化发展 · 2.7.1 科学范式与科技革命
四范式各有代表
年代与代表，别记串了
经验范式
起源几千年前，基于直接观察＋假设实验，效率效能不高。
理论范式
自然理论模型——牛顿运动定律(17世纪)、麦克斯韦方程(19世纪)。
模拟范式
20 世纪电子计算机发展，基于数值计算求解（即仿真范式）。
数据密集型
21 世纪初，靠大数据能力，机器学习是重要组成部分。
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第2章 数字中国与数智化发展 · 2.7.1 科学范式与科技革命
数据驱动研究范式
社会科学怎么借鉴第四范式
传统范式
以理论和模型为主导，先有假设再去验证，受限于直接观察的场景
数据驱动范式
用算法从大规模社会数据中识别关键变量、发现关联，归纳人类行为与社会运行模式
别走偏：计算社会科学并不排斥传统理论与模型检验，强调理论与数据并重的双向驱动——不是用数据取代理论。
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第2章 数字中国与数智化发展 · 2.7.1 科学范式与科技革命
数字经济战略部署
2021 总书记重要论述
战略选择
2021.10《不断做强做优做大我国数字经济》——把握科技革命机遇的战略选择。
统筹两局
统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事，促数字技术与实体经济融合。
AI 驱动
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。
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记牢四范式
考试这样抓 + 易混点
✓提出者：计算机专家吉姆·格雷
✓四范式：经验、理论、模拟（仿真）、数据密集型
✓第四范式：数据密集型，机器学习是重要组成
✓四种范式相辅相成、并存不悖
记忆锚点
四范式口诀：经验→理论→模拟→数据；社会科学借鉴第四范式 = 理论与数据双向驱动。
吉姆·格雷「四种范式」
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本节三句话带走
本节只记 3 句话
1吉姆·格雷四范式：经验、理论、模拟、数据密集型，相辅相成。
2第四范式 = 数据密集型科学发现，机器学习是重要组成部分。
3数据驱动研究范式：强调理论与数据并重的双向驱动。
教材锚点：《系统规划与管理师教程》第2版 2.7.1 科学范式与科技革命
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