【虚构案例声明】 本课程中的"美好家园"物业集团、"清华园社区"、"智慧邻里2.0"项目及全部人物均为教学所用的虚拟项目与虚构人物，详见第 01 讲首次声明。
一、上节作业讲评
1.1 三个数据问题归谁管
上一讲的核心作业：张主管拿来三个问题，同一个业主的手机号在三个模块各存一份、格式还不一样；停车系统的车牌和门禁系统的业主对不上，三百多辆车找不到车主；智能派单因为工单位置字段一半是空的训练不出来。他问，这是运维的问题还是开发的问题，归谁管？
先判断每个问题是数据的什么问题。手机号三份、格式不一，是没有统一的数据标准，三个模块各定各的字段格式；同时它也是数据分布的问题，一个业主的手机号应该只有一个权威来源，其他模块引用，而不是各存一份。车牌对不上车主，是主数据的问题，"业主"是跨系统共享的核心业务实体，车牌数据和业主数据没有通过统一的业主编码关联起来，一致性就丢了。位置字段一半是空的，是数据质量里最直白的完整性问题，根源是录入的时候没有校验规则，客服可填可不填。
再回答为什么事件管理和问题管理解决不了。上一讲讲的十一项活动管的是"系统有没有在跑"，事件是服务中断，问题是反复中断的根因。手机号格式不统一不会让系统中断，位置字段为空也不会报警，它们不是运维事件，是数据本身的缺陷。运维流程能保证系统 99.9% 可用，不能保证系统里的数据 99.9% 可信。张主管觉得"不是我的事"，这个判断是对的，但他说不出该是谁的事，因为集团没有这个"谁"。
最后回答集团该建什么机制。三个问题指向三件事：数据标准，谁来定手机号的格式、业主的编码规则；数据质量，谁来定位置字段必填、谁来定期检查填充率；数据责任，业主数据归谁所有、车牌数据归谁维护、两者对不上谁负责。这三件事合起来，就是今天要讲的数据治理。你在治理委员会上的建议可以是一句话："成立集团数据治理小组，先定业主主数据标准和三个核心字段的质量规则，二期平台按这个标准建。"
提示里我让你用"标准、质量、责任"三个词想，这三个词分别对应教材数据管理八个能力域里的数据标准、数据质量、数据治理。今天的任务就是把这八个域全部讲清。
二、数据是资产还是垃圾：本讲目标
2.1 一期沉淀了什么
清华园一期跑了三个月，报修工单八千多条、门禁通行记录两百多万条、停车进出记录五十多万条。周总在例会上问了一句："这些数据能不能用？"你现在知道答案：能用的前提是先把它治理好。八千条工单里位置字段一半是空的，那八千条就是四千条能用的加四千条垃圾。
教材 4.2.1 节讲数据管理，篇幅是第 4 章里最长的一节，因为它把数据管理能力成熟度评估模型的八个能力域和三十多个能力项全列了出来。考试对这一节的要求是"记结构、辨归属"：八个域各有几个能力项、每个能力项属于哪个域、成熟度五级各是什么特征。2023 年到 2025 年每年都有一到两道题落在这里，2026 年上半年论文题直接考了数据质量管理。
本讲要拿下三件事：
第一，教材 4.2.1 节的八个能力域和它们下面的能力项，能画出一张完整的树。
第二，五级成熟度的名字、顺序和每级的关键特征，以及四个理论框架各自的关键数字。
第三，把八个域装配成"智慧邻里2.0"集团数据治理机制，回答周总"数据能不能用"的问题，并且准备好 2026 年那道论文题的答法。
2.2 本讲任务地图
| 任务 | 教材位置 | 考试形态 | 项目落点 |
|---|---|---|---|
| 数据管理定义与八个能力域 | 4.2.1 开头 | 列举、不属于 | 数据治理方案的目录 |
| 数据战略、数据治理 | 4.2.1 第 1、2 点 | 能力项归属 | 数据治理小组与制度 |
| 数据架构、数据应用 | 4.2.1 第 3、4 点 | 能力项归属、数据类型 | 主数据与权威数据源 |
| 数据安全、数据质量 | 4.2.1 第 5、6 点 | 能力项归属、论文 | 质量规则与检查 |
| 数据标准、数据生存周期 | 4.2.1 第 7、8 点 | 能力项归属 | 业主主数据标准 |
| 成熟度与理论框架 | 4.2.1 第 9 点 | 等级特征、框架数字 | 集团现状定级 |
三、核心内容精讲：数据管理的定义与八个能力域
3.1 定义与模型
教材口径：数据管理是指通过规划、控制与提供数据和信息资产的职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、策略、方案、项目、流程、方法和程序，以获取、控制、保护、交付和提高数据和信息资产价值。
这句定义的关键词是"资产"。教材说数据管理的对象是"数据和信息资产"，目的是"提高数据和信息资产价值"。周总问"数据能不能用"，用教材的话翻译就是"数据是不是资产"。资产要有账、有主、有价值，数据也一样：有目录（数据标准和元数据）、有责任人（数据治理组织）、有质量（数据质量）。
教材口径：数据管理能力成熟度评估模型，缩写 DCMM，是国家标准 GB/T 36073《数据管理能力成熟度评估模型》中提出的，定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8 个核心能力域。
八个域怎么记？按"一头一尾、两条骨架、四项保障"分组：
一头是数据战略，为什么管数据、管到什么程度。
一尾是数据生存周期，数据从需求到退役的一生。
两条骨架是数据治理和数据架构，前者管"谁管"，后者管"数据长什么样、放在哪"。
四项保障是数据应用、数据安全、数据质量、数据标准，分别回答用得上不、丢不丢、对不对、统不统一。
考试常见的出题方式是把八个域和它们下面的能力项混着问"不属于"。所以每个域下面的能力项也要记，下面逐域讲。
四、核心内容精讲：数据战略与数据治理
4.1 数据战略：三个能力项
教材口径：组织的数据战略能力域通常包括数据战略规划、数据战略实施和数据战略评估三个能力项。
数据战略规划是"在组织所有利益相关者之间达成共识的结果"，主要活动有识别利益相关者、数据战略需求评估、数据战略制定、数据战略发布、数据战略修订。其中数据战略制定的内容教材列了七项：愿景陈述、规划范围、所选择的数据管理模型和建设方法、当前数据管理存在的主要差距、管理层及其责任以及利益相关者名单、编制数据管理规划的管理方法、持续优化路线图。
数据战略实施的活动是评估准则、现状评估、评估差距、实施路径、保障计划、任务实施、过程监控。数据战略评估的活动是建立任务效益评估模型、建立业务案例、建立投资模型、阶段评估。