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【2026年版】第10讲:信息系统规划(下)—— U/C 矩阵实战

更新于首发

主讲:老孙

适用:2026年下半年系统规划与管理师考试

预计阅读时间:50分钟(本讲是手把手实战,建议留足时间)

一、上节回顾

上一讲我们一起把 ISP 的两大经典方法 CSF 法 + BSP 法 学透了。

三件大事:

第一,ISP 五大原则:战略性、整体性、先进性、经济性、可行性。

第二,CSF 法五步:战略目标 → 识别因素 → 筛选 CSF → 量化指标 → IT 投资。

第三,BSP 法核心:"自顶向下规划,自底向上实施"。

我特别强调过:BSP 第四步"定义信息系统总体结构"——要做 U/C 矩阵分析。今天这一讲就是 U/C 矩阵实战课

1.1 上一讲思考题点评

我看到一份特别精彩的 CSF 作业,来自一位民营汽车 4S 店总经理:

"我用 CSF 法重新审视我们 4S 店的战略,识别出 5 个 CSF:客户进店转化率、平均车单价、售后回厂率、贷款渗透率、保险渗透率。我立刻发现:我们公司过去 3 年所有 IT 投资都集中在'店内管理系统',但这 5 个 CSF 里只有 1 个被覆盖。其他 4 个完全靠经验和员工感觉做。"

这就是 CSF 法的真实威力——它不只是规划工具,更是给老板照镜子的"X 光机"

很多老板在这一刻才真正理解"为什么 IT 投资多但效果差"——因为投错了地方

请你今天也用 U/C 矩阵给自己组织做一次"系统结构 X 光"。

二、本讲导读

2.1 学习目标

学完这一讲,你应该能够:

  1. 【是什么】 准确说出 U/C 矩阵的定义、构成元素、构造步骤;理解 U(Use)和 C(Create)两个标记的含义。
  2. 【为什么】 理解为什么 U/C 矩阵是 BSP 法的"灵魂工具";理解通过矩阵分块如何识别"逻辑应用子系统"。
  3. 【怎么用】 能为一个具体组织(清华园物业、你自己单位)独立完成一次完整的 U/C 矩阵分析,并划分子系统。

2.2 本讲在课程地图中的位置

本讲对标教材 第4章 ISP 后半部分,是 整套课程最具操作性的一讲

读完本讲,你 可以直接拿去工作 ——给你的部门、你的项目、你的小团队画一份 U/C 矩阵。

2.3 一句话理解 U/C 矩阵

U/C 矩阵 = 用一张二维表,把"业务过程"和"数据类"的关系画清楚——交叉点上写 U 或 C,再调整顺序,子系统的边界就自动浮现出来了。

【虚构案例提示】 本讲及后续80讲中所有"智慧邻里2.0项目""清华园物业""北京知知致用信息技术有限公司"等案例素材,均为培训教学所用的虚拟项目与虚构人物(详见第01讲首次案例声明)。如出现项目名、社区名、公司名或人名雷同,纯属巧合,如有侵权,请联系老孙删除处理。

三、U/C 矩阵的核心概念

3.1 什么是 U/C 矩阵

教材定义:

U/C 矩阵是 BSP 法中用于分析业务过程与数据类之间关系的二维表格。横轴列出数据类,纵轴列出业务过程,交叉点标注该业务过程对该数据类的关系。

两个核心标记

  • U(Use):该业务过程 使用 该数据类(读取、查询、引用)
  • C(Create):该业务过程 创建 该数据类(产生、写入、更新)
  • 空白:该业务过程与该数据类 无关

U/C 矩阵的核心概念

3.2 为什么要用 U/C 矩阵

回答三个核心问题

问题一:哪些业务过程之间共享数据?

如果两个业务过程都使用某些相同的数据类,它们应该 被划入同一个子系统——这样数据共享才方便。

问题二:哪些数据需要被哪些业务过程支撑?

每个数据类必须有 创建者(C),而且通常 有且仅有一个 C——否则会出现"多头创建"的混乱。

问题三:子系统的边界在哪里?

通过矩阵的 对角线分块,子系统边界自然浮现。

3.3 U/C 矩阵的"三大原则"

教材给出了 U/C 矩阵的三大检验原则,这是必考点

原则一:完备性

每个业务过程至少要使用或创建一个数据类,每个数据类至少要被一个业务过程使用或创建。

如果有空行或空列,说明 业务过程或数据类识别有遗漏

原则二:一致性

每个数据类有且仅有一个业务过程创建(C),但可以被多个业务过程使用(U)。

如果同一数据类有多个 C,说明 数据创建归属不清 ——必须重新梳理。

原则三:无冗余性

矩阵中没有重复或冗余的 U/C 标记。

如果出现冗余,说明 业务过程或数据类粒度不一致 ——需要调整。

记忆口诀完一无——"完一无三原则"。

四、U/C 矩阵的构造五步法

4.1 五步标准流程

教材里 U/C 矩阵的标准构造分为 五步

U/C 矩阵构造五步法

第一步:识别业务过程(来自 BSP 第二步)

第二步:识别数据类(来自 BSP 第三步)

第三步:构造原始矩阵

把业务过程作纵轴、数据类作横轴。每个交叉点根据业务过程对数据类的关系,标注 U 或 C 或空白。

第四步:调整矩阵顺序

把"创建关系最多的业务过程和数据类"放到 左上角,其他按相关性逐步排列,让 U 和 C 尽量集中在 对角线附近

第五步:分块划分子系统

按对角线的"分块"划分子系统——每个分块对应一个逻辑应用子系统

4.2 第一步详解:识别业务过程

业务过程的识别在 BSP 中已经做过。但在 U/C 矩阵阶段,我建议你 再做一次精炼

精炼标准一:每个业务过程必须有 明确的输入和输出

精炼标准二:每个业务过程必须 可以独立衡量——有 KPI、有完成标志。

精炼标准三:业务过程的粒度要 统一——避免有的写得粗("销售管理")有的写得细("开发票")。

清华园物业经过精炼后的 8 个业务过程:

编号 业务过程 输入 输出
BP1 物业费征收 房产+业主+费率 缴费记录+收据
BP2 报事报修处理 业主报修请求 工单+维修结果
BP3 安防巡查 摄像头+巡逻数据 报警事件+处置记录
BP4 业主入住办理 业主资料+合同 入住档案+权限
BP5 投诉处理 业主投诉 处理记录+回访
BP6 设备维护 设备清单 维护记录+健康状态
BP7 增值服务运营 业主需求 订单+收入
BP8 财务核算 各业务收支 财务报表

4.3 第二步详解:识别数据类

数据类的识别也要遵循 三个标准

标准一:每个数据类是 业务实体的数据集合(如"业主"、"房产")。

标准二:每个数据类的内部数据有 共同的生命周期

标准三:数据类的粒度要 与业务过程匹配——通常 8-15 个数据类。

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